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  1. 제품소개

About Deep Runner

딥러너는 소형 저전력으로 최신의 딥러닝 알고리즘을 실행하여 어떠한 물체라도 높은 인식률로 인식할 수 있는 범용기기입니다. 작고 적게 먹지만 똑똑한 두뇌와 같다고 할 수 있겠습니다.

 모델별 특징

 주요 특징

인식 속도와 인식 정확도는 응용서비스 요구사항에 따라 취사 선택할 수 있습니다.


지원되는 딥러닝 알고리즘과 계산 속도는 다음 표와 같습니다.

 주요 기능

딥러너의 검출/위치 인식(detection)기능

영상이 무엇인지 식별하는 능력 뿐 아니라 영상 내에서 물체가 어디 있는지도 인식하는 능력을 지원합니다.

다중도메인 인식(detection)기능

복수의 모델파일(학습된 지식)을 메모리에 한꺼번에 올려서 용도를 즉석에서 바꿔 가며
인식하는 기술을 제공합니다. 도메인을 변경하는데 시간이 전혀 걸리지 않습니다

원스톱 딥러닝 학습 소프트웨어

딥러닝 전용 소프트웨어에 복잡한 프로그래밍을 하지 않아도 학습할 이미지만 확보되면
간단히 학습할 수 있습니다.

학습이미지 자동 수집 기능

인식하는 과정에서 채집된 영상을 수집하는 기능입니다. 좋은 인식을 하려면 좋은 학습 데이터 확보가
관건인 바, 딥러너는 학습데이터의 구축을 쉽게 할 수 있게 지원합니다.

 단독구성, 연동구성, 클라이언트/서버구성

단독구성

딥러너 단독으로 사용할 수 있습니다. 원하는 물체가 포착되면 알람기능을 통해 알려줍니다. 예를 들어 전방 초소의 보초를 도울 수 있으며, 간편하게 설치하여 재해나 이상 상황을 조기 발견하는데 사용할 수 있습니다

연동구성

포트를 통해 서비스 시스템과 간단한 패킷으로 연동하여 실시간으로 인식 결과를 전송하는 구성입니다. 서비스 시스템은 이미 가동중인 호스트 시스템일 수도 있고 라즈베리파이나 아두이노와 같은 소형 시스템일 수도 있습니다. 서비스 시스템을 통해 IoT 플랫폼으로 연결되어 거대한 네트워크의 시각 센서의 역할을 할 수도 있는 구성입니다.

클라이언트/서버 구성

연동구성과 같으나 영상의 원천을 서비스 시스템이 보유하고 필요할 때 마다 딥러너에게 인식을 요청하여 즉시 답을 얻는 구성입니다

 딥러너 응용분야 사례

- 보안 시스템 -

- 아파트 건물 CCTV 감시 -

- 법규 위반 감시 -

- 방재, 해충 유해동물 조기 발견 -

- 공장 품질검사 -

 누가 사용할 수 있나요?

 시스템개발자

 새로운 아이디어를 실현하는 국내외 창업가

 로봇등 DIY 개발자

 딥러닝 응용을 위한 학습 키트

 딥러닝 시스템 구축 비용 비교

 언제부터 구입할 수 있나요?

2017년 7월 시판 예정입니다.